以前一年时辰里，手机厂商在AI方面的动作越来越密集，YOYO接入更多第三方智能体，终了系统层与应用层的AI智力对接；华为小艺只需一句提醒便能在应用间穿梭，帮你完成一些任务。

尽管这些AI智力愈发雄壮，但如若把这些功能闭幕来看，会发现一个很现实的情况，本色上，这些AI依然需要联网才能使用。也即是说，手机AI仍困在端云互助的阶段，还未进一步。

近期，X平台Semi-retired-ing线路，将在行将发布的Galaxy S26系列上准备一套能够在土产货运行的大模子，用于终了大部分AI功能。这套大模子以致领有高等权限，能在必要时吊销内存，留出更多空间，以确保随时反应用户的需求。

（图源：Oneleaks）

现实上，三星在2023年就曾展示过一套名为“高斯”的土产货大模子，曾经被指出这套模子照旧在Galaxy S25系列里预装。但不知出于何种原因，三星一直在力推Google的Gemini，险些未再说起“高斯”。直到近期，三星的土产货大模子才被再行说起。

在大多半厂商仍然以云表为主的阶段，三星为何要尝试把模子果然放进手机里？是但愿通过这种形貌“弯说念超车”？如故出动端照旧领有了土产货部署大模子的智力？不管谜底是什么，咱们只知说念，手机AI的新阶段行将拉开帷幕。

手机厂商不会放手端云协同

如若三星真的要将大模子部署在土产货，是否讲明手机AI要启动放手端云协同的战略，转向纯土产货部署了？事实上，这在短期内可能并不会终了。

端云协同在面前的手机AI里，是险些齐全的有诡计。云表承担的是模子边界、复杂推理和快速迭代的任务，背后的上风当然是云就业器领有更实足的算力资源，也更通俗进行模子更新、长入料理和安全审查。而端侧精致对接用户的第全部提醒，像是叫醒、语音识别、基础意图判断，然后把复杂恳求转交给云表完成。

这种单干逻辑，关于偶尔用用AI的用户而言，其实没什么问题。查一条信息，哪怕多等一两秒，也不会较着影响体验；对厂商而言，这种口头还不会多占用手机的资源，哪怕是性能稍差一些的手机也能使用。而三星Galaxy S26系列内置大模子这套战略，粗野率不会洞开给旧机型，这即是差异。

（图源：三星）

但问题在于，这套逻辑的前提是，AI的使用频率不会太高。随入部下手机AI的发展场所冉冉显然，厂商的成见照旧不再是“帮你回复问题”，而是“替你完成操作”。AI不再仅仅对话窗口，而是启动尝试阐发屏幕内容、拆衔命务成见、诡计实践旅途，最终酿成完整的AI Agent链路。

一朝AI插足这种高频、聚积、系统级的交互场景，端云协同的短板就会被马上放大。举例在弱网环境下，云表反应蔓延会让操作出现较着断点；在聚积提醒场景中，汇蚁合断就可能让扫数经由停在原地。关于用户来说，后果低下是很难被接受的。

也正因为如斯，近期厂商启动通常盘问“端侧大模子”，并不料味着它们要澈底放手云表，而是但愿把更多即时判断和要道决策留在开辟自己。端云协同较着是这个阶段里的最优解。

端侧大模子，落点难在那边？

既然端云协同有弊端，那么为何土产货大模子很难在手机端落地呢？其实倒也不是并不是厂商不肯意尝试，而是受限条目过于明确。

最初是硬件不时。内存、算力和功耗，是端侧AI的三个中枢条目。哪怕模子边界不算夸张，唯有需要常驻后台，就会对系统资源酿成持续占用，光是内存这个条目，以致迫使苹果提高了iPhone的内存空间。

其次是舒适性和珍摄本钱。云表模子不错快速迭代、即时开发无理，而土产货模子一朝部署，优化节拍就只可依赖系统更新。关于系统级AI而言，这意味着更高的风险，也更高的测试本钱。

（图源：Oneleaks）

但2025年的变化在于，芯片智力大幅提高，让手机纯端侧大模子险些要成为现实。

以第五代骁龙8至尊版为例，高通败露其Hexagon NPU在土产货生成式任务中，照旧不错终了约200 token/s级别的输出速率。这个方针的意旨在于，端侧模子照旧能够进行聚积、当然的说话生成，这种聚积性，是AI实践复杂交互提醒的前提条目。

相同地，联发科天玑9500在NPU 990上引入了更激进的能效瞎想。按照官方说法，在 3B 边界的端侧模子上，其生成后果提高的同期，举座功耗还有较着下落。这意味着端侧模子不再仅仅“能跑一次”，而是启动具备更现实的常驻可能。

搭载最新一代旗舰芯片的新机们，或多或少皆照旧愚弄好了芯片算力提高带来的红利，推出了各式AI交互功能。比如荣耀的YOYO智能体，在Magic8 Pro上照旧能够相沿多达3000+场景的自动任求实践。

但即便如斯，用纯端侧AI去终了复杂任务，如故有一定难度。

就连被爆料内置土产货大模子的Galaxy S26，也需要通过如期计帐系统资源，才能确保模子常驻运行。这自己就讲明，竣工依靠端侧模子去承载复杂 AI 任务，在短期内仍然不现实。

端侧 AI 不会“掀桌”，但会成为旗舰机分水岭

从现在主流厂商的选拔来看，端云协同仍然是最恰当的有诡计。

以华为为例，小艺依然是国内系统级AI助理中完成度最高的一套有诡计，隐敝语音交互、系统驱散、跨开辟协同等多个维度。但即便如斯，其中枢架构依然是典型的端云协同——端侧精致感知和基础阐发，云表承担复杂推理。

这并不是厂商“作念不到端侧”，而是一个更现实的采用问题。当AI启动深度介入系统和就业层，舒适性、后果和资源驱散，经久比激进部署更进犯。

与此同期，本年最引东说念主见谅的变化，其实是AI启动尝试采纳“操作权”，豆包手机助手却尝试了把大模子智力前移得手机交互层，让AI不仅仅回复问题，而是径直阐发屏幕内容、诡计操作旅途，以致模拟用户完成跨App行为。这种口头，一忽儿让扫数行业更生。

（图源：豆包手机助手）

不外，豆包手机助手、小艺、荣耀YOYO、小米超等小爱等一系列开启了“自动驾驶”的手机AI，本色上代表着一个前进的场所，正如前文所说的，这是下一阶段的AI手机必须掌抓的技巧。

不管若何，端侧大模子并不会在短时辰内澈底蜕变手机AI的举座场所。不管是三星、华为，如祖国内几家主流厂商，面前的选拔皆是端云协同的有诡计。

毕竟手机并不是为大模子而生的开辟，这使其必须在性能、功耗、舒适性和安全之间找到均衡点。一朝AI启动深度介入系统操作，就不成让用户的体验出现问题，这亦然为什么厂商不会贸然跟进。

从这个角度看，端侧大模子可能不会成为手机发布会上的“爆点”，但将会悄然举高旗舰机的工夫门槛，让有端侧和仅云表的AI手机在AI功能终了的体验上出现差距。而这个分水岭，未必就在不久的翌日就会到来。

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